Propagazione degli errori: Somma e Sottrazione
Quando sommi o sottrai misure con incertezze, devi prestare attenzione a come si propagano gli errori. Prendiamo un esempio pratico: la misura di due lati di un rettangolo.
Per la somma, se hai a = (2.0 ± 0.1) m e b = (1.0 ± 0.2) m, il risultato P = a + b avrà come valore centrale 3.0 m. L'incertezza di P sarà la somma delle incertezze: Ea(P) = 0.1 + 0.2 = 0.3 m. Quindi il risultato finale sarà P = (3.0 ± 0.3) m.
Per la sottrazione, il procedimento è simile. Se hai x = (2.00 ± 0.01) m e y = (1.00 ± 0.02) m, il valore centrale di Z = x - y sarà 1.00 m. L'incertezza sarà ancora la somma delle singole incertezze: Ea(Z) = 0.01 + 0.02 = 0.03 m, dando come risultato Z = (1.00 ± 0.03) m.
💡 Ricorda: Nelle operazioni di somma e sottrazione, l'incertezza del risultato è sempre la somma delle singole incertezze, indipendentemente dal segno dell'operazione!




