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24 nov 2025
•
Luigi Curto
@luigicurto_efpf
La statistica è la disciplina che studia i fenomeni collettivi... Mostra di più
Ti è mai capitato di chiederti come fanno a dire che "il 70% dei giovani usa i social"? Ecco, quella è statistica in azione! È la disciplina che studia i fenomeni di gruppo analizzando come variano i dati.
La statistica descrittiva ti aiuta a organizzare e rappresentare i dati con tabelle e grafici - è come mettere ordine nel caos dei numeri. La statistica inferenziale, invece, ti permette di trarre conclusioni su un'intera popolazione studiando solo un campione.
I dati possono arrivare da fonti primarie (quando raccogli tu stesso le informazioni) o fonti secondarie (quando usi dati raccolti da altri, come ISTAT). La terminologia base include: popolazione (il gruppo che studi), unità statistica (ogni singolo elemento) e carattere statistico (l'aspetto che vuoi analizzare, come l'età o il voto).
I caratteri si dividono in qualitativi e quantitativi (espressi con numeri, come peso o altezza). Quelli quantitativi possono essere discreti (numeri interi) o continui (qualsiasi valore in un intervallo).
💡 Ricorda: La frase "È facile mentire con la statistica, ma è difficile dire la verità senza di essa" ti fa capire quanto sia importante saper leggere correttamente i dati!
Quando fai un'indagine statistica, devi seguire 5 fasi precise come una ricetta: pianificazione, raccolta dati, classificazione, elaborazione e interpretazione. Ogni fase è cruciale per ottenere risultati affidabili!
Il campionamento ti permette di studiare solo una parte della popolazione per trarre conclusioni sull'intero gruppo. Il campionamento casuale semplice dà a tutti la stessa probabilità di essere scelti, mentre quello stratificato divide la popolazione in gruppi omogenei prima di campionare.
Per raccogliere i dati puoi usare questionari con domande aperte (risposte libere) o chiuse (opzioni predefinite). Le domande filtro ti aiutano a dirigere l'intervista, mentre quelle gerarchizzate stabiliscono un ordine di importanza.
La matrice dei dati organizza tutto in righe (unità di osservazione) e colonne (variabili). Se intervisti 50 persone con 10 domande, avrai una matrice 50×10 - semplice e ordinata!
💡 Trucco: Per scegliere il tipo di campionamento giusto, pensa sempre a quanto è omogenea la tua popolazione. Se è molto varia, meglio il campionamento stratificato!
Immagina di avere i voti di 55 studenti in statistica: una lunga lista di numeri che da sola non dice molto. La distribuzione di frequenza trasforma questo caos in una tabella ordinata che mostra quanti studenti hanno preso ogni voto.
La frequenza assoluta ti dice semplicemente quante volte compare ogni valore. Se 4 studenti hanno preso 18, la frequenza assoluta di 18 è 4. Facile, no?
Quando hai dati continui come temperature o pesi, devi raggrupparli in classi (intervalli). Per creare le classi perfette: calcola il range , decidi quante classi vuoi , e dividi il range per il numero di classi.
Le classi reali evitano sovrapposizioni aggiungendo piccoli valori agli estremi. Se hai classi 10-20, 20-30, trasformale in 10.01-20.00, 20.01-30.00 per essere sicuro che ogni valore abbia il suo posto!
💡 Consiglio pratico: Con 55 osservazioni, la regola di Sturges ti dà circa 7 classi. Ma puoi sempre arrotondare a 5 o 10 se è più comodo per l'interpretazione!
Le frequenze relative ti mostrano il peso di ogni modalità: dividi la frequenza assoluta per il totale . Se 4 studenti su 55 hanno preso 18, la frequenza relativa è 4/55 = 0.073 o 7.3%.
Le frequenze cumulate ti dicono quante osservazioni sono minori o uguali a un certo valore - perfette per rispondere a domande tipo "quanti studenti hanno preso fino a 24?". Le retrocumulate fanno l'opposto: quante sono maggiori o uguali.
La densità di frequenza è fondamentale quando hai classi di ampiezza diversa. Ti permette di confrontare correttamente le classi dividendo la frequenza per l'ampiezza della classe.
Esempio pratico: se una classe 20-30 m² ha 27 appartamenti e ampiezza 10, la densità è 27/10 = 2.7 appartamenti per metro quadrato. Questo valore ti aiuta a capire dove si concentrano davvero i dati!
💡 Attenzione: Le frequenze relative devono sempre sommare a 1 (o 100%), mentre le cumulate crescono sempre fino al totale. Se non succede, controlla i calcoli!
La media aritmetica è il tuo migliore amico per sintetizzare dati quantitativi! È letteralmente il punto di equilibrio dei tuoi dati. Formula base: μ = Σxi/N (somma tutti i valori e dividi per il numero totale).
Per distribuzioni di frequenza, usa μ = Σ(xi × ni)/N - moltiplica ogni valore per la sua frequenza, somma tutto e dividi per il totale. Se hai 12 studenti con 0 esami, 8 con 1 esame, ecc., calcoli (0×12 + 1×8 + 2×6...)/39.
La media ponderata entra in gioco quando i dati hanno pesi diversi, come i CFU universitari. Se prendi 25 in un esame da 8 CFU e 28 in uno da 6 CFU, la media ponderata considera l'importanza diversa: (25×8 + 28×6)/(8+6).
Per dati raggruppati in classi, usa il valore centrale di ogni classe. Se hai la classe 1.5-2.0 kg, il valore centrale è 1.75. Poi procedi con la formula normale: Σ(valore centrale × frequenza)/totale.
💡 Trucco per gli esami: La media aritmetica minimizza la somma dei quadrati degli scarti - questo significa che è il valore che "sbaglia meno" nel rappresentare tutti i tuoi dati!
La media ha 5 proprietà super utili che devi assolutamente conoscere. Prima proprietà: internalità - la media è sempre compresa tra il valore minimo e massimo dei tuoi dati. Non può "scappare" fuori dall'intervallo!
Seconda proprietà magica: la somma degli scarti dalla media è sempre zero. Se calcoli per ogni dato e li sommi, ottieni 0. È come se la media fosse un punto perfettamente bilanciato.
La terza proprietà dice che la media minimizza la somma dei quadrati degli scarti - ecco perché è così efficace nel rappresentare i dati. La quarta proprietà (linearità) significa che se trasformi i dati con a + bxi, anche la media si trasforma allo stesso modo.
La quinta proprietà (associatività) è fantastica per calcoli complessi: se dividi il gruppo in sottogruppi, puoi calcolare la media totale usando le medie dei sottogruppi pesate per le loro numerosità: μ = /N.
💡 Esempio pratico: Se hai dati {10,12,14,16,18}, la media è 14 e infatti 14 sta tra 10 e 18. Calcola gli scarti: (-4,-2,0,2,4) e verifica che sommano zero!
Il nostro assistente AI è costruito specificamente per le esigenze degli studenti. Sulla base dei milioni di contenuti presenti sulla piattaforma, possiamo fornire agli studenti risposte davvero significative e pertinenti. Ma non si tratta solo di risposte, l'assistente è in grado di guidare gli studenti attraverso le loro sfide quotidiane di studio, con piani di studio personalizzati, quiz o contenuti nella chat e una personalizzazione al 100% basata sulle competenze e sugli sviluppi degli studenti.
È possibile scaricare l'applicazione dal Google Play Store e dall'Apple App Store.
Sì, hai accesso completamente gratuito a tutti i contenuti nell'app e puoi chattare o seguire i Creatori in qualsiasi momento. Sbloccherai nuove funzioni crescendo il tuo numero di follower. Inoltre, offriamo Knowunity Premium, che consente di studiare senza alcun limite!!
App Store
Google Play
L'applicazione è molto facile da usare e ben progettata. Finora ho trovato tutto quello che cercavo e ho potuto imparare molto dalle presentazioni! Utilizzerò sicuramente l'app per i compiti in classe! È molto utile anche come fonte di ispirazione.
Stefano S
utente iOS
Questa applicazione è davvero grande! Ci sono tantissimi appunti e aiuti con lo studio [...]. La mia materia problematica, per esempio, è il francese e l'app ha così tante opzioni per aiutarmi. Grazie a questa app ho migliorato il mio francese. La consiglio a tutti.
Samantha Klich
utente Android
Wow, sono davvero stupita. Ho appena provato l'app perché l'ho vista pubblicizzata molte volte e sono rimasta assolutamente sbalordita. Questa app è L'AIUTO che cercate per la scuola e soprattutto offre tantissime cose, come allenamenti e schede, che a me personalmente sono state MOLTO utili.
Anna
utente iOS
È bellissima questa app, la adoro. È utilissima per lo studio e mi aiuta molto, anzi moltissimo, ma soprattutto mi aiutano molto i quiz, per memorizzare anche quello che non sapevo
Anastasia
utente Android
Fantastica per qualsiasi materia avere gli appunti anche di altre persone è molto utile perchè posso confrontarmi e vedere come migliorarmi. con i quiz riesco ad apprendere al meglio.
Francesca
utente Android
moooolto utile,gli appunti sono belli e funzionanti,schoolGPT da dei consigli formidabili!!
Marianna
utente Android
L'applicazione è semplicemente fantastica! Tutto ciò che devo fare è inserire l'argomento nella barra di ricerca e ottengo la risposta molto velocemente. Non devo guardare 10 video di YouTube per capire qualcosa, quindi risparmio tempo. Consigliatissima!
Sudenaz Ocak
utente Android
A scuola andavo malissimo in matematica, ma grazie a questa applicazione ora vado meglio. Vi sono molto grato per aver creato questa app.
Greenlight Bonnie
utente Android
Knowunity è un applicazione fantastica,considerando che ha degli schemi veramente molto carini e sfiziosi e che ci sono dei quiz,oltre al fatto che questa cosa dell intelligenza artificiale "school gpt" è almeno per me molto utile, perché a differenza di Chatgpt ti da le spiegazioni, ti spiega ciò che non è chiaro! Posso studiare più velocemente tramite gli schemi e che posso pubblicare io stessa gli schemi è una funzione utilissima per gli altri studenti. Knowunity è PERFETTA
Aurora
utente Android
L’app funziona benissimo e puoi trovare qualsiasi tipo di informazione. Non ho l’abbonamento ma la parte gratuita è sufficiente per uno studio approfondito.
Martina
utente iOS
in questi ultimi mesi di scuola dove il tempo è ormai poco, mi sta aiutando molto perché piuttosto che farmi io gli schemi su quello che leggo sul libro guardo questi già fatti e li uso come ripasso piuttosto che rileggermi tutto il libro
Chiara
utente IOS
Questa app è una delle migliori, nient’altro da dire.
Andrea
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Stefano S
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Anastasia
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Greenlight Bonnie
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Luigi Curto
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La statistica è la disciplina che studia i fenomeni collettivi analizzando la variabilità dei dati - senza variabilità, non ci sarebbe bisogno della statistica! Imparerai come organizzare i dati, calcolare frequenze e distribuzioni, e utilizzare la media aritmetica per sintetizzare... Mostra di più
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Ti è mai capitato di chiederti come fanno a dire che "il 70% dei giovani usa i social"? Ecco, quella è statistica in azione! È la disciplina che studia i fenomeni di gruppo analizzando come variano i dati.
La statistica descrittiva ti aiuta a organizzare e rappresentare i dati con tabelle e grafici - è come mettere ordine nel caos dei numeri. La statistica inferenziale, invece, ti permette di trarre conclusioni su un'intera popolazione studiando solo un campione.
I dati possono arrivare da fonti primarie (quando raccogli tu stesso le informazioni) o fonti secondarie (quando usi dati raccolti da altri, come ISTAT). La terminologia base include: popolazione (il gruppo che studi), unità statistica (ogni singolo elemento) e carattere statistico (l'aspetto che vuoi analizzare, come l'età o il voto).
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Quando hai dati continui come temperature o pesi, devi raggrupparli in classi (intervalli). Per creare le classi perfette: calcola il range , decidi quante classi vuoi , e dividi il range per il numero di classi.
Le classi reali evitano sovrapposizioni aggiungendo piccoli valori agli estremi. Se hai classi 10-20, 20-30, trasformale in 10.01-20.00, 20.01-30.00 per essere sicuro che ogni valore abbia il suo posto!
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La quinta proprietà (associatività) è fantastica per calcoli complessi: se dividi il gruppo in sottogruppi, puoi calcolare la media totale usando le medie dei sottogruppi pesate per le loro numerosità: μ = /N.
💡 Esempio pratico: Se hai dati {10,12,14,16,18}, la media è 14 e infatti 14 sta tra 10 e 18. Calcola gli scarti: (-4,-2,0,2,4) e verifica che sommano zero!
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Stefano S
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Anastasia
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Francesca
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Aurora
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Martina
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Anastasia
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Francesca
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Sudenaz Ocak
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Greenlight Bonnie
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