Eventi Dipendenti e Probabilità Avanzate
Quando gli eventi sono dipendenti, il primo risultato influenza il secondo. Immagina di pescare due carte senza rimettere la prima nel mazzo - le probabilità cambiano! Usi la formula: P(A e B) = P(A) × P(B|A), dove P(B|A) è la probabilità condizionata.
Esempio pratico: peschi due cuori di fila senza rimettere la prima carta. P(primo cuore) = 13/52, poi P(secondo cuore|primo cuore già pescato) = 12/51. Quindi: P(due cuori) = 13/52 × 12/51 = 1/17.
La probabilità subordinata diventa utile quando hai situazioni complesse con più "vie" per arrivare allo stesso risultato. Come scegliere una scatola a caso e poi pescare una pallina rossa - devi considerare tutte le possibili combinazioni.
Il teorema di Bayes ti permette di "invertire" le probabilità. Se sai che è uscita una pallina rossa, puoi calcolare da quale scatola è più probabile che provenga. È super utile in medicina, investigazioni e decisioni quotidiane!
🔍 Approfondimento: Il teorema di Bayes è quello che usano per gli spam filter delle email e i test medici!