Immagini scalari e vettoriali: Caratteristiche e differenze

Questo capitolo approfondisce le differenze tra immagini vettoriali e immagini raster (o scalari), evidenziando vantaggi e svantaggi di ciascun formato.

Immagini scalari (raster):

• Composte da matrici di numeri (bitmapped)
• Hanno valori discreti e non continui
• Si "pixelano" quando ingrandite

Example: Le foto condivise sui social media sono tipicamente immagini raster.

Immagini vettoriali:

• Composte da descrizioni matematiche di linee e forme
• Non perdono qualità quando ingrandite
• Ideali per loghi e grafici, ma meno adatte per immagini complesse

Highlight: Le immagini vettoriali mantengono la qualità a qualsiasi livello di zoom, rendendole ideali per grafici e loghi.

Il capitolo spiega anche il processo di conversione di un'immagine analogica in digitale, utilizzando l'esempio di una circonferenza posta su una griglia.

Vocabulary: La quantizzazione nel contesto delle immagini digitali consiste nel decidere il colore di ogni pixel.

Immagini in bianco e nero, scala di grigi e a colori

Questo capitolo esplora le diverse modalità di rappresentazione del colore nelle immagini digitali.

Immagini in bianco e nero:

• Utilizzano 1 bit per pixel

Immagini in scala di grigi:

• Utilizzano 1 byte per pixel

Immagini a colori:

• Possono utilizzare due tipi di sintesi:

1. Sintesi sottrattiva (CMYK):

   • Utilizza Cyan, Magenta, Yellow e Black
   • Esempio: stampa su carta

2. Sintesi additiva (RGB):

   • Utilizza Red, Green e Blue
   • Esempio: display di dispositivi elettronici

Highlight: Quando si stampa un'immagine a colori, avviene una conversione da RGB a CMYK per adattarsi al processo di stampa.

Vocabulary: Le grandezze scalari e vettoriali sono concetti importanti in fisica, ma in questo contesto ci riferiamo a tipi di immagini digitali.

Definizione e risoluzione delle immagini digitali

Questo capitolo finale chiarisce due concetti fondamentali per comprendere la qualità delle immagini digitali: definizione e risoluzione.

Definizione:

• Rappresenta il numero totale di pixel che compongono un'immagine

Risoluzione:

• È il rapporto tra il numero di pixel e la superficie dell'immagine

Definition: La risoluzione di un'immagine digitale è il rapporto tra il numero di pixel e la superficie, determinando la densità di dettagli visibili.

Highlight: La risoluzione è inversamente proporzionale alla superficie dell'immagine. Ciò significa che, a parità di numero di pixel, un'immagine più grande avrà una risoluzione inferiore rispetto a un'immagine più piccola.

Questi concetti sono cruciali per comprendere la qualità delle immagini digitali in vari contesti, dalle fotografie ai display dei dispositivi elettronici.

Example: Un'immagine con una definizione di 1920x1080 pixel avrà una risoluzione maggiore se visualizzata su uno smartphone rispetto a un televisore grande, nonostante il numero totale di pixel rimanga lo stesso.

La comprensione di questi concetti è essenziale per chi lavora con immagini raster e vettoriali PDF e per chiunque desideri ottimizzare la qualità delle immagini digitali per vari scopi, dalla stampa alla visualizzazione su schermi.