Struttura e organizzazione dei database relazionali

I database relazionali sono organizzati in tabelle interconnesse. Ogni tabella rappresenta un'entità e contiene righe $tuple$ e colonne $attributi$ che descrivono le caratteristiche di quell'entità.

Highlight: La tabella è un modo efficace per rappresentare dati e informazioni, formando modelli strutturati e facilmente consultabili.

Il modello entità-relazione $E/R$ è un modello concettuale che precede la creazione del database vero e proprio. In questo modello sono presenti:

1. Entità: rappresentano oggetti o concetti del mondo reale
2. Attributi: descrivono le caratteristiche delle entità
3. Relazioni: definiscono i legami tra le diverse entità

Le relazioni possono essere di tre tipi:

• Uno a uno $1:1$
• Uno a molti $1:M$
• Molti a molti $M:M$

Esempio: In un database di una biblioteca, potremmo avere un'entità "Libro" con attributi come "Titolo", "Autore" e "ISBN", e un'entità "Utente" con attributi come "Nome", "Cognome" e "Numero tessera". La relazione tra Libro e Utente potrebbe essere di tipo uno a molti, poiché un utente può prendere in prestito più libri.

Il modello relazionale o tabellare traduce il modello E/R in una struttura di tabelle interconnesse, pronte per essere implementate in un sistema di gestione di database relazionale $RDBMS$.

Operazioni sui database e linguaggio SQL

I database relazionali consentono diverse operazioni sui dati, tra cui:

1. Inserimento di nuovi dati
2. Modifica dei dati esistenti
3. Cancellazione dei dati
4. Consultazione o interrogazione dei dati

Highlight: La consultazione dei dati, nota come "interrogazione del database", è un'operazione fondamentale che permette di estrarre informazioni specifiche dal database.

Le interrogazioni si effettuano utilizzando un linguaggio specifico chiamato SQL $Structured Query Language$. SQL è il linguaggio standard per la gestione dei database relazionali.

Definizione: Una query è un'istruzione SQL che permette di interrogare il database per ottenere informazioni specifiche.

Le principali parole chiave utilizzate nelle query SQL sono:

1. SELECT: specifica i campi da visualizzare
2. FROM: indica le tabelle da cui estrarre i dati
3. WHERE: definisce le condizioni per filtrare i risultati

Esempio: Per ottenere il nome e l'età di tutti gli studenti di un corso, potremmo usare la seguente query:

SELECT nome, età FROM studenti WHERE corso = 'Informatica';

SQL non si limita alle interrogazioni, ma permette anche di creare, modificare e cancellare database e tabelle, offrendo un controllo completo sulla struttura e sui dati del database.

Ordinamento e funzioni aggregate in SQL

Nei database relazionali, è possibile ordinare i risultati delle query e utilizzare funzioni aggregate per analizzare i dati. Queste operazioni sono fondamentali per l'archiviazione digitale e l'analisi dei dati.

L'ordinamento dei risultati si ottiene utilizzando la clausola ORDER BY, che può essere applicata sia a valori numerici che alfanumerici. Si può specificare l'ordine crescente $ASC, che è l'impostazione predefinita$ o decrescente $DESC$.

Esempio: Per ottenere la tariffa e il modello delle auto noleggiate in ordine decrescente di tariffa:

SELECT Tariffa, modello FROM Noleggio, automobile WHERE Automobile.targa = Noleggio.targa ORDER BY Tariffa DESC;

SQL offre anche una serie di funzioni aggregate che permettono di eseguire calcoli su gruppi di valori. Alcune delle più comuni sono:

1. MIN: determina il valore minimo
2. MAX: determina il valore massimo
3. SUM: calcola la somma di valori numerici
4. COUNT: conta il numero di elementi

Esempio: Per calcolare la somma totale delle tariffe di noleggio:

SELECT SUM$Tariffa$ AS SommaTariffe FROM Noleggio;

Queste funzioni sono particolarmente utili per l'analisi dei dati e la generazione di report riassuntivi. Combinando l'ordinamento e le funzioni aggregate, è possibile eseguire analisi complesse sui dati archiviati nel database.

Highlight: L'uso efficace di queste funzionalità SQL permette di estrarre informazioni preziose dai database relazionali, trasformando i dati grezzi in conoscenza utile per il processo decisionale.

Rappresentazione grafica dei dati e modelli di database

I database relazionali sono un sistema di archiviazione digitale che organizza i dati in modo strutturato. Utilizzano un modello tabellare per rappresentare le informazioni, con entità, attributi e relazioni tra i dati.

Definizione: Un archivio è un insieme di dati e informazioni conservati in modo da poter essere recuperati successivamente.

Il modello entità-relazione $E/R$ è un modello concettuale che rappresenta le entità, i loro attributi e le relazioni tra di esse. Le relazioni possono essere di tre tipi:

1. Uno a uno $1:1$
2. Uno a molti $1:M$
3. Molti a molti $M:M$

Esempio: In un database scolastico, potremmo avere entità come "Studenti" e "Professori", con una relazione uno a molti tra professori e studenti.

Il modello relazionale o tabellare traduce il modello E/R in tabelle composte da righe e colonne. Ogni riga rappresenta un'istanza dell'entità, mentre le colonne rappresentano gli attributi.

Vocabolario: Le righe di una tabella sono anche chiamate "tuple".